多语言情感分析研究示例

本目录承接原根目录 SentimentAnalysisModel/WeiboMultilingualSentiment/ 的正式研究示例。

模型信息：

• 模型：tabularisai/multilingual-sentiment-analysis
• 基础模型：distilbert-base-multilingual-cased
• 输出类别：非常负面 / 负面 / 中性 / 正面 / 非常正面
• 典型场景：跨语言评论分析、国际社媒监测、海外舆情研究

依赖安装：

pip install transformers torch

快速开始：

cd research/sentiment_models/WeiboMultilingualSentiment
python predict.py --text "This product is amazing!" --lang "en"
python predict.py --demo
python predict.py

运行说明：

• 默认模型缓存目录为当前目录下的 model/
• 若未显式传入 --text 或 --demo，脚本会进入交互模式
• --lang 参数仅用于兼容旧命令和输出提示，模型本身会自动处理多语言输入

兼容说明：

• 旧入口 SentimentAnalysisModel/WeiboMultilingualSentiment/predict.py 仍可用，但现在只是一个转发 wrapper
• InsightEngine 运行时默认模型缓存目录位于 var/models/insight_weibo_multilingual，与本研究示例解耦