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+# 微博舆情分析系统
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+[English Version](./README.md) | [中文版本](#)
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+本项目是一个**社交网络舆情分析系统**，旨在通过微博等社交媒体平台的数据，进行舆情的监测、分析和预测。
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+**关键词**：深度学习，网页抓取，全栈开发，自然语言处理（NLP），Transformers，Flask，情感分析，主题分类，数据可视化，实时监测，机器学习
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+## 功能特点
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+- **实时数据采集**：从社交平台抓取并处理数据。
+- **数据清洗与处理**：对收集到的数据进行清洗和处理，以便进行分析。
+- **主题分类**：使用机器学习将帖子和评论分类到相关主题。
+- **情感分析**：检测文本中的情感倾向（正面、中立或负面）。
+- **趋势预测**：基于历史数据预测未来舆情趋势。
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+## 安装与设置
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+1. 安装必要的环境依赖（可选）：
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+   ```bash
+   conda install --file requirements.txt
+   ```
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+2. 配置您的 MySQL 数据库：
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+   - 运行 `createTables.sql` 来设置所需的表。
+   - 在程序中修改 MySQL 的相关配置。
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+3. 使用 Flask 启动项目：
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+   ```bash
+   python app.py
+   ```

 # Weibo Public Opinion Analysis System
 # Weibo Public Opinion Analysis System
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+[English Version](#) | [中文版本](./README-CN.md)
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 This project is a **Social Network Public Opinion Analysis System** designed for monitoring, analyzing, and predicting public opinion trends using data from social media platforms such as Weibo.
 This project is a **Social Network Public Opinion Analysis System** designed for monitoring, analyzing, and predicting public opinion trends using data from social media platforms such as Weibo.
 
 
 **Keywords**: Deep Learning, Web Scraping, Full-Stack Development, Natural Language Processing (NLP), Transformers, Flask, Sentiment Analysis, Topic Classification, Data Visualization, Real-time Monitoring, Machine Learning
 **Keywords**: Deep Learning, Web Scraping, Full-Stack Development, Natural Language Processing (NLP), Transformers, Flask, Sentiment Analysis, Topic Classification, Data Visualization, Real-time Monitoring, Machine Learning