微博舆情分析系统

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本项目是一个社交网络舆情分析系统，旨在通过微博等社交媒体平台的数据，进行舆情的监测、分析和预测。

关键词：深度学习，网页抓取，全栈开发，自然语言处理（NLP），Transformers，Flask，情感分析，主题分类，数据可视化，实时监测，机器学习

功能特点

• 实时数据采集：从社交平台抓取并处理数据。
• 数据清洗与处理：对收集到的数据进行清洗和处理，以便进行分析。
• 主题分类：使用机器学习将帖子和评论分类到相关主题。
• 情感分析：检测文本中的情感倾向（正面、中立或负面）。
• 趋势预测：基于历史数据预测未来舆情趋势。

安装与设置

1. 安装必要的环境依赖（可选）：

   conda install --file requirements.txt

1. 配置您的 MySQL 数据库：

• 运行 createTables.sql 来设置所需的表。
• 在程序中修改 MySQL 的相关配置。

1. 使用 Flask 启动项目：

   python app.py