docs: 完善 README — 添加 Skill 安装指南和使用说明

- 新增 ZIP 下载安装方式（推荐），适配 OpenClaw 及所有 SKILL.md 兼容平台
- 新增自然语言使用示例，展示连贯操作能力
- 补全 CLI 命令参考（20 个子命令）
- 更新项目结构和技术架构说明

 # xiaohongshu-skills
 
-小红书自动化 Claude Code Skills，基于 Python CDP 浏览器自动化引擎。
+小红书自动化 Skills，基于 Python CDP 浏览器自动化引擎。
 
-为 OpenClaw 生态提供小红书操作能力，同时兼容 Claude Code Skills 格式。
+支持 [OpenClaw](https://github.com/anthropics/openclaw) 及所有兼容 `SKILL.md` 格式的 AI Agent 平台（如 Claude Code）。
 
 ## 功能概览
 
-| 技能 | 说明 | 核心命令 |
+| 技能 | 说明 | 核心能力 |
 |------|------|----------|
-| **xhs-auth** | 认证管理 | `check-login`, `login`, `delete-cookies` |
-| **xhs-publish** | 内容发布 | `publish`, `publish-video` |
-| **xhs-explore** | 内容发现 | `list-feeds`, `search-feeds`, `get-feed-detail`, `user-profile` |
-| **xhs-interact** | 社交互动 | `post-comment`, `reply-comment`, `like-feed`, `favorite-feed` |
-| **xhs-content-ops** | 复合运营 | 竞品分析、热点追踪、内容创作、互动管理 |
+| **xhs-auth** | 认证管理 | 登录检查、扫码登录、多账号切换 |
+| **xhs-publish** | 内容发布 | 图文 / 视频 / 长文发布、定时发布、分步预览 |
+| **xhs-explore** | 内容发现 | 关键词搜索、笔记详情、用户主页、首页推荐 |
+| **xhs-interact** | 社交互动 | 评论、回复、点赞、收藏 |
+| **xhs-content-ops** | 复合运营 | 竞品分析、热点追踪、批量互动、内容创作 |
+
+支持**连贯操作** — 你可以用自然语言下达复合指令，Agent 会自动串联多个技能完成任务。例如：
+
+> "搜索刺客信条最火的图文帖子，收藏它，然后告诉我讲了什么"
+
+Agent 会自动执行：搜索 → 筛选图文 → 按点赞排序 → 收藏 → 获取详情 → 总结内容。
 
 ## 安装
 
+### 前置条件
+
+- Python >= 3.11
+- [uv](https://docs.astral.sh/uv/) 包管理器
+- Google Chrome 浏览器
+
+### 方法一：下载 ZIP 安装（推荐）
+
+最简单稳妥的方式，适用于 OpenClaw 及所有支持 `SKILL.md` 的 Agent 平台。
+
+1. 在 GitHub 仓库页面点击 **Code → Download ZIP**，下载项目压缩包。
+2. 解压到你的 Agent 的 skills 目录下：
+
+```
+# OpenClaw 示例
+<openclaw-project>/skills/xiaohongshu-skills/
+
+# Claude Code 示例
+<your-project>/.claude/skills/xiaohongshu-skills/
+```
+
+3. 安装 Python 依赖：
+
+```bash
+cd xiaohongshu-skills
+uv sync
+```
+
+安装完成后，Agent 会自动识别 `SKILL.md` 并加载小红书技能。
+
+### 方法二：Git Clone
+
 ```bash
+# 进入 skills 目录
+cd <your-agent-project>/skills/
+
 # 克隆项目
-git clone https://github.com/autoclaw-cc/xiaohongshu-skills.git
+git clone https://github.com/anthropics/xiaohongshu-skills.git
 cd xiaohongshu-skills
 
-# 安装依赖（需要 uv）
+# 安装依赖
 uv sync
 ```
 
-### 前置条件
+> 其他支持 SKILL.md 格式的 Agent 框架安装方式类似 — 将本项目放入其 skills 目录即可。
 
-- Python >= 3.11
-- [uv](https://docs.astral.sh/uv/) 包管理器
-- Google Chrome 浏览器
+## 使用方式
 
-## 快速开始
+### 作为 AI Agent 技能使用（推荐）
 
-### 1. 启动 Chrome
+安装到 skills 目录后，直接用自然语言与 Agent 对话即可。Agent 会根据你的意图自动路由到对应技能。
+
+**认证登录：**
+> "登录小红书" / "检查登录状态"
+
+**搜索浏览：**
+> "搜索关于露营的笔记" / "查看这条笔记的详情"
+
+**发布内容：**
+> "帮我发一条图文笔记，标题是…，配图是…"
+
+**社交互动：**
+> "给这条笔记点赞" / "收藏这条帖子" / "评论：写得太好了"
+
+**复合操作：**
+> "搜索竞品账号最近的爆款笔记，分析他们的选题方向"
+
+### 作为 CLI 工具使用
+
+所有功能也可以通过命令行直接调用，输出 JSON 格式，便于脚本集成。
+
+#### 1. 启动 Chrome
 
 ```bash
-# 有窗口模式（推荐首次登录）
+# 有窗口模式（首次登录必须）
 python scripts/chrome_launcher.py
 
 # 无头模式
 python scripts/chrome_launcher.py --headless
 ```
 
-### 2. 登录小红书
+#### 2. 登录
 
 ```bash
-# 检查登录状态
+# 检查登录状态（已登录时返回用户昵称和小红书号）
 python scripts/cli.py check-login
 
-# 登录（扫码）
+# 扫码登录
 python scripts/cli.py login
 ```
 
-### 3. 搜索笔记
+#### 3. 搜索笔记
 
 ```bash
 python scripts/cli.py search-feeds --keyword "关键词"
 
-# 带筛选
+# 带筛选条件
 python scripts/cli.py search-feeds \
-  --keyword "关键词" --sort-by 最新 --note-type 图文
+  --keyword "关键词" \
+  --sort-by "最多点赞" \
+  --note-type "图文"
 ```
 
-### 4. 查看笔记详情
+#### 4. 查看笔记详情
 
 ```bash
 python scripts/cli.py get-feed-detail \
   --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN
 ```
 
-### 5. 发布内容
+#### 5. 发布内容
 
 ```bash
-# 图文发布
-python scripts/cli.py publish \
+# 图文发布（分步：填写 → 预览 → 确认发布）
+python scripts/cli.py fill-publish \
   --title-file title.txt \
   --content-file content.txt \
   --images "/abs/path/pic1.jpg" "/abs/path/pic2.jpg"
 
+# 用户在浏览器中预览确认后
+python scripts/cli.py click-publish
+
+# 或保存为草稿
+python scripts/cli.py save-draft
+
 # 视频发布
 python scripts/cli.py publish-video \
   --title-file title.txt \
   --content-file content.txt \
   --video "/abs/path/video.mp4"
+
+# 长文发布
+python scripts/cli.py long-article \
+  --title-file title.txt \
+  --content-file content.txt
 ```
 
-### 6. 社交互动
+#### 6. 社交互动
 
 ```bash
-# 发表评论
+# 评论
 python scripts/cli.py post-comment \
-  --feed-id FEED_ID \
-  --xsec-token XSEC_TOKEN \
+  --feed-id FEED_ID --xsec-token XSEC_TOKEN \
   --content "评论内容"
 
 # 点赞
@@ -106,8 +178,6 @@ python scripts/cli.py favorite-feed \
 
 ## CLI 命令参考
 
-所有命令通过 `scripts/cli.py` 统一入口调用，输出 JSON 格式。
-
 全局选项：
 - `--host HOST` — Chrome 调试主机（默认 127.0.0.1）
 - `--port PORT` — Chrome 调试端口（默认 9222）
@@ -115,59 +185,67 @@ python scripts/cli.py favorite-feed \
 
 | 子命令 | 说明 |
 |--------|------|
-| `check-login` | 检查登录状态 |
-| `login` | 获取登录二维码，等待扫码 |
-| `delete-cookies` | 清除 cookies |
+| `check-login` | 检查登录状态，返回用户昵称和小红书号 |
+| `login` | 获取登录二维码，等待扫码，登录后返回用户信息 |
+| `delete-cookies` | 清除 cookies（退出/切换账号） |
 | `list-feeds` | 获取首页推荐 Feed |
-| `search-feeds` | 关键词搜索笔记 |
-| `get-feed-detail` | 获取笔记详情和评论 |
-| `user-profile` | 获取用户主页信息 |
+| `search-feeds` | 关键词搜索笔记（支持排序/类型/时间/范围/位置筛选） |
+| `get-feed-detail` | 获取笔记完整内容和评论 |
+| `user-profile` | 获取用户主页信息和帖子列表 |
 | `post-comment` | 对笔记发表评论 |
 | `reply-comment` | 回复指定评论 |
 | `like-feed` | 点赞 / 取消点赞 |
 | `favorite-feed` | 收藏 / 取消收藏 |
-| `publish` | 发布图文内容 |
-| `publish-video` | 发布视频内容 |
-
-退出码：0=成功，1=未登录，2=错误
+| `publish` | 一步发布图文 |
+| `publish-video` | 一步发布视频 |
+| `fill-publish` | 填写图文表单（不发布，供预览） |
+| `fill-publish-video` | 填写视频表单（不发布，供预览） |
+| `click-publish` | 确认发布（点击发布按钮） |
+| `save-draft` | 保存为草稿 |
+| `long-article` | 长文模式：填写 + 一键排版 |
+| `select-template` | 选择长文排版模板 |
+| `next-step` | 长文下一步 + 填写描述 |
+
+退出码：`0` 成功 · `1` 未登录 · `2` 错误
 
 ## 项目结构
 
 ```
 xiaohongshu-skills/
 ├── scripts/                        # Python CDP 自动化引擎
-│   ├── xhs/                        # 核心自动化包（模块化）
+│   ├── xhs/                        # 核心自动化包
 │   │   ├── cdp.py                  # CDP WebSocket 客户端
 │   │   ├── stealth.py              # 反检测保护
-│   │   ├── cookies.py              # Cookie 持久化
-│   │   ├── types.py                # 数据类型
-│   │   ├── errors.py               # 异常体系
-│   │   ├── selectors.py            # CSS 选择器
-│   │   ├── urls.py                 # URL 常量
-│   │   ├── human.py                # 人类行为模拟
-│   │   ├── login.py                # 登录
+│   │   ├── selectors.py            # CSS 选择器（集中管理，改版时只改此文件）
+│   │   ├── login.py                # 登录 + 用户信息获取
 │   │   ├── feeds.py                # 首页 Feed
-│   │   ├── search.py               # 搜索
-│   │   ├── feed_detail.py          # 笔记详情
+│   │   ├── search.py               # 搜索 + 筛选
+│   │   ├── feed_detail.py          # 笔记详情 + 评论加载
 │   │   ├── user_profile.py         # 用户主页
-│   │   ├── comment.py              # 评论
-│   │   ├── like_favorite.py        # 点赞/收藏
+│   │   ├── comment.py              # 评论、回复
+│   │   ├── like_favorite.py        # 点赞、收藏
 │   │   ├── publish.py              # 图文发布
-│   │   └── publish_video.py        # 视频发布
-│   ├── cli.py                      # 统一 CLI（13 个子命令）
+│   │   ├── publish_video.py        # 视频发布
+│   │   ├── publish_long_article.py # 长文发布
+│   │   ├── types.py                # 数据类型
+│   │   ├── errors.py               # 异常体系
+│   │   ├── urls.py                 # URL 常量
+│   │   ├── cookies.py              # Cookie 持久化
+│   │   └── human.py                # 人类行为模拟
+│   ├── cli.py                      # 统一 CLI 入口（20 个子命令）
 │   ├── chrome_launcher.py          # Chrome 进程管理
 │   ├── account_manager.py          # 多账号管理
-│   ├── image_downloader.py         # 媒体下载
-│   ├── title_utils.py              # 标题长度计算
+│   ├── image_downloader.py         # 媒体下载（SHA256 缓存）
+│   ├── title_utils.py              # UTF-16 标题长度计算
 │   ├── run_lock.py                 # 单实例锁
 │   └── publish_pipeline.py         # 发布编排器
 ├── skills/                         # Claude Code Skills 定义
-│   ├── xhs-auth/SKILL.md           # 认证管理
-│   ├── xhs-publish/SKILL.md        # 内容发布
-│   ├── xhs-explore/SKILL.md        # 内容发现
-│   ├── xhs-interact/SKILL.md       # 社交互动
-│   └── xhs-content-ops/SKILL.md    # 复合运营
-├── SKILL.md                        # 统一入口
+│   ├── xhs-auth/SKILL.md
+│   ├── xhs-publish/SKILL.md
+│   ├── xhs-explore/SKILL.md
+│   ├── xhs-interact/SKILL.md
+│   └── xhs-content-ops/SKILL.md
+├── SKILL.md                        # 技能统一入口（路由到子技能）
 ├── CLAUDE.md                       # 项目开发指南
 ├── pyproject.toml                  # uv 项目配置
 └── README.md
@@ -175,18 +253,22 @@ xiaohongshu-skills/
 
 ## 技术架构
 
-### 双层结构
+### 双层设计
 
-1. **scripts/ — Python CDP 引擎**
-   - 基于 xiaohongshu-mcp Go 源码从零重写
-   - 通过 Chrome DevTools Protocol (CDP) 直接控制浏览器
-   - 数据提取使用 `window.__INITIAL_STATE__` 模式
-   - 内置反检测保护（stealth flags + JS 注入）
-   - JSON 结构化输出
+```
+用户 ──→ AI Agent ──→ SKILL.md（意图路由）──→ CLI ──→ CDP 引擎 ──→ Chrome ──→ 小红书
+```
+
+1. **Skills 层**（`skills/` + `SKILL.md`）— AI Agent 的能力定义，描述何时触发、如何调用、如何处理失败。Agent 读取 SKILL.md 后自动获得小红书操作能力。
+
+2. **引擎层**（`scripts/`）— Python CDP 自动化引擎，通过 Chrome DevTools Protocol 直接控制浏览器。内置反检测保护、人类行为模拟、JSON 结构化输出。
 
-2. **skills/ — Claude Code Skills 定义**
-   - SKILL.md 格式，指导 AI agent 如何调用 scripts/
-   - 包含输入判断、约束规则、工作流程、失败处理
+### 关键设计
+
+- **数据提取**：通过 `window.__INITIAL_STATE__` 读取页面数据，与小红书前端框架对齐
+- **反检测**：Stealth JS 注入 + CDP 真实输入事件（`isTrusted=true`）+ 随机延迟
+- **选择器集中管理**：所有 CSS 选择器在 `xhs/selectors.py` 统一维护，小红书改版时只需改一个文件
+- **分步发布**：fill → 预览 → confirm 三步流程，确保用户始终掌控发布内容
 
 ## 开发
 
@@ -196,3 +278,7 @@ uv run ruff check .        # Lint 检查
 uv run ruff format .       # 代码格式化
 uv run pytest              # 运行测试
 ```
+
+## License
+
+MIT